{"id":23843,"date":"2023-10-23T09:03:08","date_gmt":"2023-10-23T08:03:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.res-group.com\/automation-in-renewables-wind\/"},"modified":"2024-02-21T12:12:14","modified_gmt":"2024-02-21T12:12:14","slug":"automation-in-renewables-wind","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.res-group.com\/es\/recursos\/blog\/cinco-formas-en-que-la-automatizacion-cambiara-la-industria-eolica\/","title":{"rendered":"Cinco formas en que la automatizaci\u00f3n cambiar\u00e1 la industria e\u00f3lica: desde convertir las turbinas aut\u00f3nomas en equipos de alto rendimiento hasta enviar bladebots"},"content":{"rendered":"\n

por RES | 23 de octubre de 2023<\/p>\n\n\n\n

Cinco formas en que la automatizaci\u00f3n cambiar\u00e1 la industria e\u00f3lica: desde convertir turbinas aut\u00f3nomas en equipos de alto rendimiento, hasta enviar bladebots<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A medida que la tecnolog\u00eda sigue avanzando, la automatizaci\u00f3n est\u00e1 transformando la industria energ\u00e9tica y creando un futuro m\u00e1s brillante y sostenible. En el sector e\u00f3lico, la optimizaci\u00f3n de las operaciones est\u00e1 generando aumentos sin precedentes de la producci\u00f3n de energ\u00eda y el rendimiento, al tiempo que mejora significativamente la eficiencia y eficacia de las tareas de inspecci\u00f3n, reparaci\u00f3n y mantenimiento. A continuaci\u00f3n, se describen cinco formas sorprendentes en las que la automatizaci\u00f3n est\u00e1 generando cambios positivos en el rendimiento de la energ\u00eda e\u00f3lica marina y terrestre.<\/p>\n\n\n\n

1. Aumentar la potencia con la gu\u00eda de la estela<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La gu\u00eda de la estela es una novedosa estrategia de control de parques e\u00f3licos que pretende aumentar la producci\u00f3n, reduciendo las p\u00e9rdidas por estela. Mientras que, tradicionalmente, cada turbina se optimiza a s\u00ed misma, la gu\u00eda de estela desalinea autom\u00e1ticamente las turbinas situadas antes para mejorar el rendimiento de las situadas atr\u00e1s; mejorando as\u00ed la producci\u00f3n de energ\u00eda en su conjunto.<\/p>\n\n\n\n

Al hacer funcionar las turbinas anteriores con una peque\u00f1a desalineaci\u00f3n de orientaci\u00f3n, se consigue una ganancia neta de potencia que crea un aumento de energ\u00eda de entre el 0,5% y el 2% de media[1]<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Si se hubiera aplicado la gu\u00eda de estela a todos los parques e\u00f3licos del mundo en 2022, se podr\u00eda haber logrado un aumento de entre 10,5 TWh y 42 TWh, lo que equivaldr\u00eda a suministrar energ\u00eda a un pa\u00eds del tama\u00f1o de Dinamarca o Irlanda[2]<\/a> durante el a\u00f1o.  <\/p>\n\n\n\n

2. Mejora de la alineaci\u00f3n de orientaci\u00f3n y la potencia de salida con control colectivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El control colectivo optimiza la producci\u00f3n de energ\u00eda haciendo que los aerogeneradores compartan informaci\u00f3n sobre la direcci\u00f3n del viento, lo que mejora la certeza de las lecturas utilizadas para corregir la desalineaci\u00f3n de orientaci\u00f3n. Por consiguiente, las turbinas se pueden orientar con mayor rapidez y decisi\u00f3n cuando cambian las condiciones del viento. <\/p>\n\n\n\n

Los estudios preliminares sugieren que se puede esperar un aumento de energ\u00eda de alrededor del 0,5% gracias al control colectivo, es decir, 10,5 TWh m\u00e1s de electricidad, suficiente para abastecer a Estonia[3]<\/a> durante un a\u00f1o. Junto con la gu\u00eda de estela, el control colectivo proporciona un nuevo nivel de precisi\u00f3n en la determinaci\u00f3n de la alineaci\u00f3n \u00f3ptima de la orientaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

3. Reconocimiento autom\u00e1tico del parpadeo de las sombras<\/strong><\/p>\n\n\n\n

La necesidad de prevenir el parpadeo de las sombras es bien conocida en todo el sector. Hist\u00f3ricamente, las turbinas se apagaban a determinadas horas para evitar el parpadeo, que se produce cuando la luz del sol que incide directamente sobre las viviendas se ve interrumpida por la rotaci\u00f3n de las palas de un aerogenerador. Sin embargo, esto provocaba, a menudo, una p\u00e9rdida innecesaria de ingresos cuando la nubosidad impide que se proyecten sombras.<\/p>\n\n\n\n

Mediante un tipo de arquitectura de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, denominada red neuronal profunda, el Sistema de optimizaci\u00f3n din\u00e1mica del parpadeo (DFOS, por su sigla en ingl\u00e9s) de RES clasifica las im\u00e1genes tomadas desde el sitio, para determinar el tiempo atmosf\u00e9rico, y decide autom\u00e1ticamente si es necesario cambiar el modo de funcionamiento de una turbina y evitar el parpadeo de las sombras.<\/p>\n\n\n\n

4. Mejora del acceso para la inspecci\u00f3n y reparaci\u00f3n de palas mediante robots bladebots<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los robots de pala asistidos por IA (tambi\u00e9n conocidos como bladebots) utilizan la automatizaci\u00f3n para identificar y reparar da\u00f1os en el borde de entrada de una pala. En algunos casos, las reparaciones se pueden realizar hasta cuatro veces m\u00e1s r\u00e1pido que mediante trabajos verticales.<\/p>\n\n\n\n

Estos robots innovadores de inspecci\u00f3n interna para aerogeneradores, como NEMO de IM FutuRe, suelen tener acceso a entre el 70% y el 80% de la estructura interna de una pala, donde autom\u00e1ticamente identifican, fotograf\u00edan, graban v\u00eddeos (para crear una vista en 3D) y etiquetan la posici\u00f3n de los defectos en el laminado estructural.<\/p>\n\n\n\n

La posibilidad de inspeccionar zonas antes inaccesibles ha permitido dar un salto adelante en la inspecci\u00f3n y el mantenimiento preventivos de los parques e\u00f3licos.<\/p>\n\n\n\n

5. Reducci\u00f3n los tiempos de inactividad y los costos de las fallas con la automatizaci\u00f3n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los avances en automatizaci\u00f3n est\u00e1n mejorando la forma en que se identifican, escalan y abordan las fallas, lo que ayuda a reducir el tiempo de inactividad y los considerables costos asociados. Aunque hay muchos casos de uso de la automatizaci\u00f3n, los m\u00e1s notables incluyen:<\/p>\n\n\n\n