{"id":23841,"date":"2023-10-23T09:38:44","date_gmt":"2023-10-23T08:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.res-group.com\/wind-turbine-data-independence\/"},"modified":"2024-02-21T12:27:34","modified_gmt":"2024-02-21T12:27:34","slug":"wind-turbine-data-independence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.res-group.com\/es\/recursos\/blog\/independencia-de-los-datos-de-los-aerogeneradores\/","title":{"rendered":"La independencia de los datos de los aerogeneradores promete un futuro rico en posibilidades"},"content":{"rendered":"\n<p>por&nbsp;RES&nbsp;| 23 de octubre de 2023<\/p>\n\n\n\n<p>por Michael Johansen, Director de Soluciones al Cliente, RES<\/p>\n\n\n\n<p>Muy pocos propietarios de parques e\u00f3licos aprovechan al m\u00e1ximo los datos generados por sus aerogeneradores. Aunque las turbinas han producido una gran cantidad de datos (datos sin procesar del controlador) durante casi dos d\u00e9cadas, los propietarios de los ellas no los han podido aprovechar para optimizar su rendimiento por la falta de acceso.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto se debe, en parte, a los acuerdos comerciales: muchos fabricantes de equipos originales ofrecen acuerdos de servicio a largo plazo, pero rara vez incluyen el suministro de datos con fines de control mejorado, an\u00e1lisis avanzados y optimizaci\u00f3n del rendimiento. Las soluciones de software de&nbsp;control postventa, que utilizan datos SCADA de baja frecuencia (recogidos cada diez minutos), han ganado popularidad y son \u00fatiles para identificar posibles problemas, pero suelen funcionar mejor cuando se complementan con otras t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico. &nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Como cuando un m\u00e9dico detecta un posible problema card\u00edaco auscultando el pecho del paciente: obtiene una imagen general de la salud del paciente en ese momento, pero necesitan otras pruebas diagn\u00f3sticas para revelar c\u00f3mo funcionan el coraz\u00f3n, y el organismo segundo a segundo, y una comprensi\u00f3n m\u00e1s amplia de la salud potencialmente asociada al problema card\u00edaco.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>C\u00f3mo tomar ventaja de todo el potencial de los datos<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Con el avance de la tecnolog\u00eda, el valor que no se ha explotado con esta falta de acceso a los datos no ha hecho m\u00e1s que aumentar, con un potencial de millones de libras, a lo largo de toda la cadena de valor de un activo.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Si se puede acceder a los datos, el reto es contar con el personal adecuado, los conocimientos especializados y la comprensi\u00f3n de la empresa para saber qu\u00e9 preguntas formular y c\u00f3mo interpretar las respuestas, a fin de generar resultados y acciones significativos que mejoren la turbina. Este es el reto al que RES trat\u00f3 de dar respuesta cuando adquiri\u00f3 Anemo Analytics a fines de 2022, poder complementar y diversificar los servicios y soluciones basados en datos que ya ofrec\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<p>Abre las puertas a un nuevo nivel de optimizaci\u00f3n del rendimiento de los activos al ofrecer diagn\u00f3sticos m\u00e1s sofisticados, procesos de toma de decisiones m\u00e1s precisos y un mantenimiento predictivo mejorado, lo que se traduce en una mayor producci\u00f3n anual de energ\u00eda (AEP) y un menor tiempo de inactividad de los activos.<\/p>\n\n\n\n<p>La medida aporta m\u00e1s posibilidades de elecci\u00f3n, competitividad e independencia al mercado, permitiendo a los propietarios de activos e\u00f3licos marinos y terrestres beneficiarse de sus datos de forma integral.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Optimizaci\u00f3n de activos paso a paso<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Una vez recopilados los datos de acceso, puede resultar tentador tratar, inmediatamente, de incidir en aspectos &#8220;importantes&#8221;, como el aumento de la AEP pero, casi siempre, tiene sentido empezar por lo b\u00e1sico: la configuraci\u00f3n de la turbina y c\u00f3mo interact\u00faan entre s\u00ed el hardware, el firmware y el software.<\/p>\n\n\n\n<p>La mayor\u00eda de las turbinas tienen miles de ajustes y no es raro descubrir que no se han revisado desde su puesta en marcha. Si a esto le a\u00f1adimos actualizaciones de software fallidas e inconvenientes en la resoluci\u00f3n de problemas, tenemos una turbina que funciona con fallas y ajustes por debajo de lo \u00f3ptimo.<\/p>\n\n\n\n<p>Una vez que los ajustes de la turbina se adaptan a las necesidades y expectativas actuales del sitio, se debe realizar una evaluaci\u00f3n de las cargas de fatiga y las vibraciones para garantizar que todos los equipos funcionen sin problemas y que el sistema del rotor est\u00e9 equilibrado correctamente. Incluso la detecci\u00f3n y correcci\u00f3n de un ligero desequilibrio del rotor puede reducir un desgaste innecesario y el riesgo de interrupciones no programadas, mayores costos de explotaci\u00f3n y p\u00e9rdidas de producci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datos que ofrecer\u00e1n muchas posibilidades<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Una vez optimizados los par\u00e1metros del sitio y establecida una l\u00ednea de base, el equipo puede realizar an\u00e1lisis m\u00e1s complejos para revelar posibles variaciones en el rendimiento y oportunidades de mejora. Comparar la curva de potencia prevista con la producci\u00f3n real respecto del ajuste actual es siempre un buen punto de partida y, para evitar basarse en mediciones err\u00f3neas de la velocidad del viento, se realiza una evaluaci\u00f3n del esquema de control de la turbina de accionamiento para el OEM y la plataforma de turbina espec\u00edficos. A continuaci\u00f3n, se pasa a evaluar la aerodin\u00e1mica de las palas y mitigar el bajo rendimiento. Si se instalaron accesorios para las palas, es una buena pr\u00e1ctica volver a revisar los ajustes del controlador de la turbina para asegurarse de que est\u00e1n optimizados para el nuevo hardware y el perfil aerodin\u00e1mico revisado de las palas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos de las turbinas tambi\u00e9n se pueden utilizar de formas m\u00e1s novedosas, por ejemplo, para optimizar la salud, la seguridad y el cumplimiento con la normativa. En un sitio remoto de Texas, se pusieron en marcha, inicialmente, turbinas espec\u00edficas para detener la producci\u00f3n cuando se detectara hielo, con el fin de proteger al personal in situ. Sin embargo y con el paso del tiempo, las turbinas cr\u00edticas cercanas a la oficina del t\u00e9cnico funcionaban con ajustes est\u00e1ndar, mientras que otras turbinas no cr\u00edticas presentaban alarmas de interrupci\u00f3n durante la formaci\u00f3n de hielo. Esto deriv\u00f3 en que una serie de turbinas se detuvieron innecesariamente, mientras que otras, que necesitaban detenerse, no lo hicieron&#8230; El cambio de un par\u00e1metro aument\u00f3, instant\u00e1neamente, la producci\u00f3n anual de energ\u00eda, al tiempo que mejor\u00f3 la salud y la seguridad.<\/p>\n\n\n\n<p>Esto tambi\u00e9n lleva a numerosas oportunidades para aumentar la eficiencia de la mano de obra y mejorar la seguridad. Los trabajos peri\u00f3dicos de calibraci\u00f3n de las cuchillas requieren que los t\u00e9cnicos entren en un espacio confinado. Con el an\u00e1lisis de datos, los t\u00e9cnicos pueden ser mucho m\u00e1s precisos en su trabajo de calibraci\u00f3n, acortando el proceso general y el tiempo empleado en espacios confinados. La supervisi\u00f3n proactiva continua de los desequilibrios de masa tambi\u00e9n garantiza que las inspecciones costosas in situ solo se realicen cuando sea necesario. Cuando se generalice su aplicaci\u00f3n en todas las instalaciones, se reducir\u00e1, significativamente, el tiempo que dedican los t\u00e9cnicos a inspecciones innecesarias, lo que les permitir\u00e1 centrarse en los equipos de mayor riesgo, complejidad y valor y aprovechar su experiencia y conocimientos donde m\u00e1s importa. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Estos son solo un par de ejemplos de c\u00f3mo obtener acceso independiente a los datos y disponer de los conocimientos adecuados para profundizar en sus variaciones, lo que puede redundar en un cambio radical en la eficiencia del sector e\u00f3lico. La independencia de los datos puede mejorar sustancialmente el rendimiento de los activos, desde la producci\u00f3n anual de energ\u00eda y el tiempo de funcionamiento, hasta la eficiencia de la mano de obra y los costos de explotaci\u00f3n. Pero, hasta la fecha, solo hemos ara\u00f1ado la superficie de lo que es posible: conseguir la independencia de los datos abre un mundo rico en posibilidades, una nueva frontera que explorar llena de inc\u00f3gnitas apasionantes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Muy pocos propietarios de parques e\u00f3licos aprovechan al m\u00e1ximo los datos generados por sus aerogeneradores. 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